诱因

在一次配置windows下的node开发环境，需要执行一些npm scripts的时候，不得不为windows单独写脚本。所以package.json文件大约就写成了这样。

{
  "scripts": {
     "build": "...",
     "build:win": "..."
  }
}

问题是在windows下的命令总是会出现各种问题，而我对bat又不熟悉（当然我对shell也不是很熟悉~）。再加上一些第三方库的编译问题，折腾了大半天放弃了，于是想到了偶然间看到的docker。

我基本不会为某一软件或库写笔记，因为觉得没必要。但在安装docker的过程中遇到太多坑了，特此记录一下，以供其他同学参考及备忘。

概述

Docker 官网介绍那是相当的嚣张：

Docker is the world’s leading software container platform.

功能也是一句话概括了：

Developers use Docker to eliminate “works on my machine” problems when collaborating on code with co-workers. Operators use Docker to run and manage apps side-by-side in isolated containers to get better compute density. Enterprises use Docker to build agile software delivery pipelines to ship new features faster, more securely and with confidence for both Linux, Windows Server, and Linux-on-mainframe apps.

原文把两件事说得很明白了：

Docker 也许是(广告法)最好的软件容器平台了。言外之意就是你别折腾其他了，我就是最好的。你如果有软件容器需求，选我，就选我。就算你现在不选我，将来还是要来选我。
Docker 解决的问题是:
- 开发者：代码在我机子上跑得好好的，为啥到同事机子上就跪了？
- 运营商：使用Docker将应用在隔离的容器中管理和运行，以获得更好的计算密度。
- 企业：使用Docker构建敏捷的发布途径，可以在Linux，windows以及以Linux为基础的系统上更快更安全的发布新功能

如何证明docker确实可行呢？可以参考Docker在京东的使用情况。

对于一个可怜的前端来说，Docker能作什么？

解决组内开发环境统一问题
解决测试环境问题
解决生产环境问题
解决公司与家里环境统一问题

最重要的是什么？开发环境与生产环境一致的问题，再也不会出现部署之后出问题的痛了。如果公司能将所有的服务docker化，那么给客户部署也就不用关心什么鬼客户环境的问题了。

以前解决开发环境统一的问题主要是依靠统一硬件配置，这对前端来说其实有点扯淡，你说你一个写页面的，天天开着虚拟机搞ps，不觉得痛吗？windows上这么多好的软件不用，非要去linux折腾各种命令行工具，不觉得浪费时间吗？(请记住一点，折腾工具并不会带给你半点实用的收获，你只是学会了工具的几个可怜的命令行而已)。

如果某位看官觉得：爷就喜欢折腾，折腾使我快乐，使我成长，使我不能自己… 这后面的也不用看了，爷不希得和你说…

使用流程

前面废话了这么，我再不放干货的话看官可能要骂我灌水了，现在先来看看docker的使用流程是怎样的。以前端node开发环境来说明如何将开发环境搬牵到docker中，纯干货！具体的名词后面再解释，现在只关心步骤，只有四步。

建立docker镜像(image)，此处搭建一个完整的Linux环境，使用Dockerfile描述一个image，一个简单的例子如下：

FROM ubuntu:16.04
ENV HOME /root
ENV DEBIAN_FRONTEND noninteractive
VOLUME /data/docker
RUN apt-get update && apt-get clean                                          \
	&& apt-get install -y sudo                                                  \
	&& apt-get install -y build-essential                                       \
	&& apt-get install -y wget                                                  \
	&& apt-get install -y curl                                                  \
	&& apt-get install -y apt-transport-https                                   \
	&& apt-get install -y software-properties-common python-software-properties \
	&& add-apt-repository ppa:fkrull/deadsnakes                                 \
	&& apt-get update                                                           \
	&& apt-get install -y python2.7                                             \
	&& apt-get install -y git                                                   \
    && wget -qO- https://raw.githubusercontent.com/creationix/nvm/v0.33.2/install.sh | bash \
	&& curl -sL https://deb.nodesource.com/setup_6.x | sudo -E bash -           \
	&& sudo apt-get install -y nodejs                                           \
	&& curl -sS https://dl.yarnpkg.com/debian/pubkey.gpg | sudo apt-key add -   \
	&& echo "deb https://dl.yarnpkg.com/debian/ stable main" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/yarn.list \
	&& apt-get update                                                           \
	&& sudo apt-get -y install yarn                                             \
	&& rm -rf /var/lib/apt/lists/*
CMD ["/bin/bash"]

我撒谎了，以上例子其实不算简单的… 在其中安装了sudo, wget, curl, nodejs及其依赖的python、build-essential，还有开发常用的git,yarn…

诸位也不用退缩，这是一个定制性比较强的image了，其实平常所需的开发软件官方都有提供Dockerfile，你可以直接使用，不必写Dockerfile，不过我强烈建议去看看Dockerfile相关文档，很简单的几个描述符。总会有遇到定制的时候。

创建镜像：有了Dockerfile之后就可以创建镜像了，只需要执行一条命令
```
docker build -f ./Dockerfile -t nodejs:1.0
```
此时会创建一个nodejs:1.0的镜像，你可以通过docker image ls命令看到

使用镜像启动一个容器(container)

// shell命令
// bat命令略有不同，放后面说
docker run \
--name container_node -td \     # 容器name，也可以不指定
-p 127.0.0.1:8080:9090 \        # 端口绑定，将容器9090端口映射到本机的9090端口
-v /opt/path:/opt/test/dir \    # volume映射，将本机的/opt/path映射到容器的/opt/test/dir
nodejs:1.0

外部访问容器
```
docker exec -it container_node bash
```
此时会进入容器，容器为一个基本的ubuntu系统，你可以在里面安装、执行任意的ubuntu软件。

你可以将该Dockerfile拷贝或则发布到hub.docker.com，供你的同事使用，他们只需要执行上面的2，3，4步即可拥有与你一致的环境。

下一篇将讲安装过程，这可以让诸位少走不少弯路，特别是windows用户